Anthropic 公司开发的 AI 编程工具 Claude Code 在发布到 npm 上时不小心通过一个映射文件泄漏了未混淆的源代码，源代码被提取出来之后被上传到了 GitHub 等平台。用户发现， Claude Code 使用了正则表达式检测用户提示词中的负面情绪。使用正则表达式去检测情绪比调用大模型要快得多也能显著节省算力。

剑桥大学的研究人员利用卫星数据测量了过去 20 年的地表温度，交叉对比 8400 多个 AI 数据中心的地理坐标。考虑到地表温度可能受到其它因素的影响，研究人员将重点放在远离人口密集区的数据中心之上。研究人员发现，AI 数据中心投入运营后几个月内，地表温度平均升高了 2C。最极端的情况下温度升幅高达 9.1C。升温影响不仅限于数据中心周围区域。研究团队发现，升温影响能覆盖数据中心 10 公里范围，在距离数据中心 7 公里处温度升幅仅降低 30%。研究人员利用人口数据估计逾 3.4 亿人居住在数据中心 10 公里范围内，意味着他们所处的环境比没有数据中心的地方温度更高。研究人员对结果表示惊讶，认为数据中心的环境影响将是一个大问题。

太多行代码需要分析，一大堆 AI 助手需要逐个应对，冗长的提示需要起草，这是 AI 重度用户抱怨的问题。波士顿咨询集团(BCG)将这种现象称之为“AI 脑过载（brain fry）”——过度使用或管理 AI 工具而超出认知极限导致的精神疲劳。AI 智能体能按需处理计算任务，用户不再需要亲力亲为，而只需要管理数字工人。这种工作带来了一种全新的认知负荷。一位加拿大程序员 Adam Mackintosh 说他曾连续 15 个小时微调一个应用中约 25000 行代码，到最后他已经不想看到任何代码了。尽管如此，BCG 的报告称用户总体上对 AI 持积极态度。

OpenAI 被发现利用 Cloudflare 程序防 AI 爬虫抓取。用户发现每条 ChatGPT 消息都会触发一个 Cloudflare Turnstile 程序的检查，Turnstile 会验证用户是否运行一个真实的浏览器，以及是否启动了 ChatGPT React 应用。如果机器人程序（bot）伪造了浏览器指纹但没有渲染真正的 ChatGPT SPA，那么它将无法通过 Turnstile 的验证。OpenAI 工程师回应称，此举是为了确保其产品没有遭到机器人程序、网络爬虫抓取等的滥用。其辩解被认为极富有讽刺性，因为 OpenAI AI 爬虫的抓取行为给网站造成了严重的负担。

Google 研究院发布了压缩算法 TurboQuant，能在大幅减少大模型内存占用的同时提高速度和维持精度。TurboQuant 旨在减小键值缓存的大小，被称为是储存重要信息减少再计算的“数字查找表（digital cheat sheet）”。大模型并不理解任何东西，它通过映射词元文本语义的向量去模拟对事物的理解。大模型的向量通常使用 XYZ 坐标进行编码，而实现 TurboQuant 压缩的系统将向量转换为笛卡尔坐标系的极坐标，向量被简化为两类信息：半径（核心数据强度）和方向（数据含义）。如果使用 XYZ 坐标编码向量，那么特定位置可以编码为“向东走 3 个街区，向北走 4 个街区”，采用笛卡尔坐标编码向量，那么同样的信息编码为“沿 37 度方向走 5 个街区” ，简化了空间节省了计算。Google 的早期测试显示，TurboQuant 在部分测试中实现了 8 倍的性能提升，内存占用减少到原来的六分之一，同时质量没有损失。实现 TurboQuant 算法将有助于降低 AI 模型的运行成本和内存占用，但也可能推动更复杂模型的出现，因此对降低内存价格可能没有什么效果。

根据发表在《科学》期刊上的一项研究，为人际关系问题提供建议和支持的 AI 聊天机器人可能会通过明显谄媚的回答而悄然强化有害的信念。研究发现，在各种语境下，聊天机器人肯定人类用户的频率远超真人之间相互肯定的频率；由此产生的有害后果包括：用户更坚信自己正确且更不愿去修复人际关系。研究人员利用 Reddit 社区“AITA”中的帖子评估了 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的 11 种先进且广泛使用的 AI 大模型；结果发现，这些系统对用户行为的肯定频率比真人高出 49%，即使是在涉及欺骗、伤害或违法的场景中也是如此。在两项后续的实验中，研究人员探讨了这类结果所导致的行为后果。研究结果显示，在涉及人际交往情境（尤其是冲突）时，与谄媚式 AI 互动的参与者会更坚信自己是正确的，并且即使仅经过一次互动，他们和解或承担责任的意愿也会降低。

AI 的未来应该属于全人类，不能局限于少数国家或公司。为了实现这一目标，AI 必须开放、值得信赖，且其构建方式应赋予个人、机构和国家真正的选择权。正因如此 Mozilla 宣布与加拿大魁北克人工智能研究所 Mila 建立战略合作伙伴关系，联合推进开源主权 AI。Mila 和 Mozilla 将合作开发相关技术和方法，减少对封闭系统的依赖，为透明度、问责制和共享创新创造更多空间。双方暂时还没有公布更多信息。

Sora 一度被视为是视频的未来，但却成为 OpenAI 少数关闭的产品之一。很多人为之惋惜，但数据显示这款产品是注定要关闭的，因为其经济模式不可维持。Sora 在鼎盛时期每天的推理成本高达 1500 万美元，一年的服务器总支出可能高达几十亿美元，而该应用至今的总收入为 210 万美元，也就是收入相对于支出几乎为零。Sora 的活跃用户数也远远少于它的聊天机器人 ChatGPT：Sora 在 2025 年 11 月在 iOS 和 Google Play 的下载量为 333 万，但到了 2026 年 2 月下载量 110 万次左右，跌至峰值的三分之一，它的月活用户数在 2025 年 12 月达到峰值，之后开始下降，也就是用户在流失而不是增长。

新西兰卫生部警告员工不要在工作中使用生成式 AI 如 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等工具撰写临床记录，称这么做可能会导致正式的纪律处分。根据官员发布的备忘录，出于数据安全、隐私和问责方面的考虑，严禁将免费 AI 工具如 ChatGPT、Claude 和 Gemini 用于临床用途。即使匿名化了患者信息，也不允许使用 AI 工具起草记录，然后再转录成手写或打印记录。代表医疗工作人员的 Public Service Association 则表示临床员工转向 AI 工具是因为他们面临巨大的压力，威胁纪律处分是错误的做法。

加拿大移民局在使用生成式 AI 帮助处理移民申请，而它的 AI 不可避免的产生了幻觉，以虚构的工作描述拒绝了一位科学家的移民申请。这位申请人在加拿大从事医疗健康方面的科研工作，拥有衰老免疫学博士学位，但 AI 将她的工作描述为“连接和组装控制电路、装配控制和机器人面板、编程和故障排除”。移民局以其工作职责与她所声称的加拿大工作经验不符拒绝了申请。申请人的律师对此倍感震惊。加拿大移民局坚称生成式 AI 并未参与决策，最终决定是由人类官员在审查后做出的。

阿里巴巴发布了优化运行国产大模型的 RISC-V 服务器芯片玄铁 C950，原生支持 Qwen3、DeepSeek V3 等千亿参数大模型。阿里巴巴称玄铁 C950 单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破 70 分，刷新了全球 RISC-V 性能纪录。Google 研究员 Laurie Kirk 称玄铁 C950 的性能与苹果在 2020 年发布的 M1 芯片差不多。玄铁 C950 实现了 2025 年发布的 RISC-V RVA v23.1。该芯片使用 5 纳米工艺制造。

在基于大模型的 AI 辅助编程日益流行的时代，是否会出现为 AI 优化而不考虑人类可读性的编程语言？已有实验在尝试为提高大模型效率而最小化词元（tokens）。AI 是促使源码进化还是导致它灭绝？我们能否让 AI 直接从提示词生成一种中间语言然后将其输入到解释器或编译器？未来是否还需要高级语言？去年 10 月 IEEE Spectrum 召开了一个网络研讨会讨论了 AI 是否会导致编程语言消失。高级语言是人类使用的语言，我们完全可以让 AI 直接生成中间语言，而未来的程序员仍然可以做出与接口、算法以及其它架构相关的设计决策。最终生成的代码仍然需要通过测试，能解释它正在做什么。

史克威尔艾尼克斯（Square Enix）宣布将在其热门网游《勇者斗恶龙X》中集成 Google 的 Gemini 模型，允许玩家与其对话，为新手玩家提供导引方面的帮助。《勇者斗恶龙X》还将加入一个集成生成式 AI 的新伙伴角色 Chatty Slimey，当玩家使用聊天功能与其对话时，它会自动生成语音进行互动。如果玩家击败强敌或获得稀有道具，Slimey 还可能主动发起对话。《勇者斗恶龙X》于 2012 年上线，中国版于 2016 年上线，由盛大游戏运营，但在 2019 年就终止了服务。《勇者斗恶龙X》运营已超过十年，每月仍然有数十万活跃玩家，但如何吸引新玩家是其面临的一大挑战。

图灵奖得主 Yann LeCun 等人在预印本平台 arXiv 上发布论文，讨论了目前的 AI 模型在自主学习上的局限性，提出了一个受人类等启发的自主学习框架。AI 模型一旦部署，基本上无法学习任何新知识，模型的操作是固定的，如果不能适应环境，就必须由人类专家使用新数据重构。人类儿童能在不同学习模式之间切换，但 AI 模型的自监督学习、监督学习和强化学习等机器学习范式则是孤立的，混合使用不同学习模式主要是通过人类专家反复试验实现，只能针对特定应用如聊天机器人或编程助手。换句话说，当前的 AI 系统的学习是外包给人类专家，而不是其自身固有的能力。要构建能在现实世界中可靠运行的 AI 系统，自主学习应视为一项核心能力。

Unknown Worlds Entertainment 是知名水下生存游戏《Subnautica》的开发商，2021 年韩国游戏发行商 Krafton 以 5 亿美元收购了该游戏工作室，并在合同中承诺如果续作《Subnautica 2》销量足够好将额外支付 2.5 亿美元。Krafton 内部对《Subnautica 2》的销量预测相当乐观，因此 2.5 亿美元看起来不得不兑现了。然而 CEO Changhan Kim 不想支付这笔费用，他因此求助于 AI 聊天机器人 ChatGPT 而不是公司法务讨论如何避免支付 2.5 亿美元。公司法务认为奖金取消不了，但 Kim 在 ChatGPT 的帮助下设计了一个方案以莫须有理由突然解雇了 Unknown Worlds 的主要高管。被解雇的高管提起诉讼曝光了 ChatGPT 的阴谋。法官本周裁决 Unknown Worlds 前 CEO Ted Gill 恢复原职。拖延了很久的《Subnautica 2》预计将于今年 5 月发布抢先体验版本（early access）。

英伟达演示了计划于今年晚些时候推出的深度学习超级采样技术 DLSS 的新版本，结果在玩家中间引发了广泛争议和批评，因为 DLSS 5 在重构图像过程中戏剧性的改变了游戏画面，为游戏画面加入了一层 AI 滤镜，让游戏中的人物变得面目全非。DLSS 5 在社交媒体上引发了玩家制作大量梗图进行嘲讽，在 reddit 上大量相关讨论被删除（可能是英伟达在公关），就像微软被称为 Microslop，玩家现在开始称英伟达为 Slopvidia。

根据发表在《Archives of Sexual Behavior》期刊上的一项研究，AI 生成的女性裸照的性吸引力高于真人照片。研究人员在捷克招募了 649 名异性恋成年人，参与者主要为男性，女性为 45 人。研究人员向他们展示了六种不同类型的图像，包括真实女性的照片、计算机生成的人像、AI 生成的人像、经过整形手术的真实女性、硅胶性爱娃娃和成人动漫图像。参与者对每张图像的真实性、性吸引力和审美进行评分。结果显示，虽然 AI 生成的图像在真实性上低于真人照片，但在审美吸引力和性吸引力上都最高。

根据 Foxit 的《State of Document Intelligence》报告，AI 的生产力提升远低于高管的预期，仅为每周节省 16 分钟工作时间。虽然 89% 的高管和 79% 的终端用户表示 AI 工具让他们感觉工作效率更高，但将审核和验证 AI 生成输出的时间考虑在内之后，实际节省的时间大幅缩水。对美国和英国 1000 名办公室员工和 400 名高管的调查发现，高管认为 AI 每周能为他们节省约 4.6 小时，但他们需要花费大约 4 小时 20 分钟验证结果。终端用户的情况类似，他们估计节省了 3.6 小时，但需要花费 3 小时 50 分钟审核 AI 生成的工作。一旦将这种“验证负担”考虑在内，高管每周仅节省 16 分钟，终端用户实际上增加了约 14 分钟。

在美国北达科他州的一起银行欺诈案件中，一名女子使用伪造的美国陆军军人 ID 提取了数万美元。面部识别软件根据录像将嫌疑人与 50 岁的田纳西州祖母 Angela Lipps 匹配起来。一名侦探在法庭文件中写道，根据面部特征、体型和发型，Lipps 与嫌疑人相符。Lipps 从未去过北达科他州，在送往北达科他州接受指控前她从未乘坐过飞机，她大部分时间都生活在田纳西，是三个孩子的母亲，五个孩子的祖母。在被释放前，她被关押了近六个月，警方没有道歉也没有支付她回家的路费。

Google Maps 成为 Google 旗下最新一个集成 AI 聊天机器人 Gemini 的应用。Google 官方博客称，Google Maps 的最新更新将加入 Gemini 驱动的 Ask Maps 功能，允许用户在应用内以对话的方式规划行程、提出问题和完善出行建议。Ask Maps 的工作方式与聊天机器人类似。Google Maps 还推出了新的 Immersive Navigation，提供了精细的 3D 视效、更智能的路线预览以及由街景和航拍图像数据驱动的导航，呈现精确的立交桥、人行横道、地标和路标信息。新功能将首先在 Android 和 iOS 平台上推出。